Clawdbot 技术架构深度分析

Moltbot 总体架构与核心概念 Moltbot 并非一个单一功能的聊天机器人，而是一个高度可扩展、以插件和 Skill 为核心的个人助理框架。它旨在通过模块化的设计，适应多样化的通信渠道与任务场景，为用户提供连贯且具备长期记忆的智能交互体验。本章将从宏观视角出发，剖析 Moltbot 的核心架构

Sklls、MCP、子Agent的的区别

为了扩展大模型能力，先后有了mcp（调用外部工具）、A2A（调用其他agent）等协议能力，现在又来一个skills，那么这几个的关系啥样？ 先说结论，无论mcp、 子agent、skills，都是设计模式，从实现角度看，对于一个功能上面几种方式都能实现，只不过从最佳实践角度看，应用场景不同 （比如

Agent skills 在开发中的实践：一次构建，处处复用

1. 核心定义：Skills 是什么？ 一句话概括： Skills 是一种模块化的能力扩展机制，也是一种简洁、开源的格式。它将特定的工作流程、知识和最佳实践封装成可复用的“技能包”，旨在为智能体赋予特定的专业能力。 封装性： 将复杂的指令、脚本和资源打包。 目的： 解决智能体在执行实际工作时缺失特定

RAG优化策略

总览 RAG是一个非常精细的活，每个流程节点都可以有很多优化策略，非常不幸的事，有些优化不一定很好，指标不一定能够得到有效提升，而且对于不同类型的文档同一个RAG pipline效果也会截然不同，须结合业务场景针对性的优化

向量数据库-索引

索引构建 向量数据库主要使用多种高效的索引算法来加速相似性搜索。这些算法设计用于解决"维度灾难"问题，并在高维空间中实现快速近似最近邻(ANN)搜索。以下是主要索引算法的详细介绍： 1. HNSW (Hierarchical Navigable Small World) 工作原理： 构建一个多层的图

大模型基础理论

dig教程

dig（Domain Information Groper）是 Linux/Unix 系统下最核心的 DNS 诊断工具，专为查询 DNS 记录、排查 DNS 解析问题设计，功能比 nslookup 更强大、输出更结构化、可定制性更高，也是运维/开发排查域名解析问题的首选工具。 下面从 核心定位、基础