总览 RAG是一个非常精细的活，每个流程节点都可以有很多优化策略，非常不幸的事，有些优化不一定很好，指标不一定能够得到有效提升，而且对于不同类型的文档同一个RAG pipline效果也会截然不同，须结合业务场景针对性的优化
索引构建 向量数据库主要使用多种高效的索引算法来加速相似性搜索。这些算法设计用于解决"维度灾难"问题，并在高维空间中实现快速近似最近邻(ANN)搜索。以下是主要索引算法的详细介绍： 1. HNSW (Hierarchical Navigable Small World) 工作原理： 构建一个多层的图
发布于 2026-01-05
